以機器學習建立感知床墊WhizPAD睡眠演算法
林致緯、白麗、莊宗霖、李杰儒、徐業良
DOI:10.6283/JOCSG.2016.4.2.157
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中文摘要 睡眠資訊是判斷高齡者健康狀況的關鍵資訊之一。睡眠多項生理檢查儀器(polysomnography, PSG)是睡眠監測標準設備，然而使用時會在受測者身上配戴各類感測器來收集生理訊號，較不適合在居家環境下進行長期監測。許多研究者以臥床活動感測(bed actigraphy)、非察覺的監測方式進行睡眠監測，例如本研究開發商品化的睡眠活動感知床墊WhizPAD，應用感溫釋壓泡棉和導電泡棉組合設計（Liu et. al, 2014），能依據人體體型塑形均勻釋壓，十分舒適、能預防褥瘡創，亦能感測臥床者在床上的活動，經分析、判斷可得到臥離床、臥床活動與睡眠判讀等資訊。如圖1所示，WhizPAD可建置在居家環境、醫療院所或養護中心，臥床活動等資訊儲存於雲端伺服器，透過行動裝置可以瀏覽即時資料、歷史資料以及統計圖表等。本文目的以機器學習建立感知床墊WhizPAD睡眠演算法以WhizPAD睡眠狀態判讀準確性評估建立雲端睡眠演算法資料庫。